FestivalNauki.ru
En Ru
cентябрь-ноябрь 2020
176 городов
September – November 2020
312 cities
09-11 октября 2020
МГУ | Экспоцентр | 90+ площадок
14–16 октября 2016
Центральная региональная площадка
28–30 октября 2016
ИРНИТУ, Сибэскпоцентр
14–15 октября 2016
Центральная региональная площадка
23 сентября - 8 октября 2017
«ДонЭкспоцентр», ДГТУ
ноябрь-декабрь 2018
МВДЦ «Сибирь»,
Вузы и научные площадки города
6-8 октября 2017
Самарский университет
27-29 октября
Кампус ДВФУ, ВГУЭС
30 сентября - 1 октября
Ледовый каток «Родные города»
21-22 сентября 2018 года
ВКК "Белэкспоцентр"
9-10 ноября 2018 года
Мурманский областной Дворец Культуры
21-22 сентября 2019 года
22-23 октября 2019 года
29-30 ноября 2019 года
7-8 сентября 2019 года
27-29 сентября 2019 года
4-5 октября 2019 года
10-12 октября 2019 года

Физики выяснили принципы создания систем нейроморфных вычислений

Физики из Билефельдского и Цюрихского университетов вместе с коллегами из Швейцарской высшей технической школы Цюриха описали основные принципы обработки информации в нейроморфных системах. Их можно будет использовать для создания нейроморфных вычислительных устройств. Свою работу ученые описали в статье журнала Applied Physics Letters.

Ученые со всего мира уже давно пытаются создать нейроморфные вычислительные системы, обработка информации в которых основана на процессах, происходящих в мозге животных и человека. Такая электроника может быть интересна не только для фундаментальных исследований, но и для коммерческого использования, например в устройствах интернета вещей.

В новой работе европейские исследователи анализировали поведение нейроморфных систем на примере комплементарных структур металл-оксид-полупроводник (КМОП) и передовых технологий наноразмерной памяти, чтобы создать интеллектуальные системы, способные к обучению. Анализ работы таких устройств позволил ученым сделать несколько интересных выводов.

Например, они выяснили, что очевидные недостатки этих маломощных вычислительных технологий, главным образом связанные с низкой точностью, высокой чувствительностью к шуму и высоким разбросом конечных значений, могут обеспечить выполнение надежных и эффективных вычислений. Это очень похоже на то, как мозг может использовать «шумные» или недостаточно точно принимающие сигнал нейроны для достижения нужной цели и управления телом.

«Электронные системы нейронной обработки, которые мы делаем, не предназначены для конкуренции с мощными и точными системами искусственного интеллекта, которые установлены на мощных больших компьютерных кластерах, предназначенных для обработки естественного языка или распознавания и классификации изображений в высоком разрешении, — отметила одна из исследователей, сотрудница Билефельдского университета Элизабетта Чикка. — Наши системы могут быть применимы для тех областей, в которых требуются компактные и очень маломощные (субмилливаттные) устройства для обработки информации в реальном времени с небольшими задержками».

Источники: https://indicator.ru/mathematics/principy-sistem-neiromorfnykh-vychislenii-24-03-2020.htm.

Добавьте свой комментарий

Plain text

  • Переносы строк и абзацы формируются автоматически
  • Разрешённые HTML-теги: <p> <br>
LiveJournal
Регистрация

Другие статьи в этой рубрике

Химики создали программу для безопасного хранения и утилизации реактивов

Американские ученые создали компьютерную программу для поиска безопасных и эффективных способов хранения и утилизации химических реактивов.

Гравитационная линза впервые помогла рентгеновским наблюдениям

Оптическое и рентгеновские изображения линзированной галактики
M. Bayliss  et al. / Nature Astronomy, 2019

Физики получили пластичное стекло

Ученые создали тонкие пленки из стеклообразного оксида алюминия, которые можно растягивать, сжимать и изгибать без появления трещин при комнатной температуре.

Новости в фейсбук

Случайные статьи

Ученые обнаружили самую полезную в мире пресноводную рыбу на севере Красноярского края

Молодым ученым вручили премии Президента в области науки и инноваций за 2019 год

6 февраля в Кремле состоялась церемония вручения премии Президента в области науки и инноваций для молодых ученых за 2019 год.

Ноев Ковчег глазами художников: «Криобанка» и образовательный троллейбус

Клетки человека на автобусе, анимированная ящерица-преподаватель, видеоблог «Криобанка» и ещё 8 просветительских проектов подготовили студенты-иллюстраторы из Британско

Спинтроника: почему компьютеры будут работать быстрее

Ксения Рыкова для ПостНауки

Химиками МГУ открыт новый белок, защищающий клетки от гибели