FestivalNauki.ru
En Ru
cентябрь-ноябрь
176 городов
September – October
176 cities
12-14 октября 2018
МГУ | Экспоцентр | 90+ площадок
14–16 октября 2016
Центральная региональная площадка
28–30 октября 2016
ИРНИТУ, Сибэскпоцентр
14–15 октября 2016
Центральная региональная площадка
23 сентября - 8 октября 2017
«ДонЭкспоцентр», ДГТУ
октябрь-декабрь 2017
МВДЦ «Сибирь», Кванториум,
Вузы и научные площадки города
6-8 октября 2017
Самарский университет
27-29 октября
Кампус ДВФУ, ВГУЭС
30 сентября - 1 октября
Ледовый каток «Родные города»
21-22 сентября 2018 года
ВКК "Белэкспоцентр"

Сообщение об ошибке

Это мероприятие уже прошло.

Искусственный интеллект становится глубже

Москва
Фундаментальная Библиотека МГУ
8 октября 2017
13:00 — 14:00
Создал: festivalnauki / чт, 05/10/2017 - 15:12
лекция

ЛЕКТОРИЙ «БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ»

ПРИ ПОДДЕРЖКЕ ГБОУ «ШКОЛА №1533 «Лицей Информационных Технологий» 

Глубокое обучение – технология  позволившая совершить прорыв  в области искусственного интеллекта. Нейросети, содержащие много слоев и обученные на больших данных, дают поразительные результаты. За последние годы компьютеры научились видеть, слышать, играть в игры не хуже человека. 

Наш мозг не способен быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных, но, в отличие от компьютера, при решении конкретных задач мы можем быстро адаптироваться к обстановке и подстраиваться под новые условия. Так, мы легко распознаем речь собеседника, даже если находимся в шумном помещении, и если на лицо известного актера надеть маску с усами, мы все равно сможем опознать своего кумира. А вот компьютер далеко не всегда на такое не способен.

Наше мышление — результат работы сети нейронов в мозге. Нейроны передают друг другу химические сигналы при помощи электрических импульсов, и из такой коллективной активности рождаются ощущения и мысли. Отдельные нейроны и области их взаимодействий, смоделированные на компьютере, называются искусственной нейронной сетью.

Обученная нейронная сеть может решать самые разные задачи: распознавать и преобразовывать изображения, анализировать естественный язык и на основе этого анализа выполнять машинный перевод, принимать решение о том, стоит ли выдавать  кредит, и даже обыгрывать человека в Го. 

Вполне возможно, что в будущем такие нейронные сети нам очень пригодятся и заменят целую армию менеджеров-консультантов: помогут купить билет на самолет или получить юридическую консультацию. Если вы размышляете, на кого пойти учиться, лучше уже сейчас задуматься о программировании, а не о юриспруденции или менеджменте. Этими профессиями скоро овладеют искуственные нейросети. А вот научив эти нейросети чему-нибудь классному, можно, например, стать властелином мира…

 

Читает: Михаил Сергеевич Бурцев, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения Центра живых систем МФТИ

Область знаний:
Биология и науки о Жизни
Математика и информатика
Техника и инженерные науки
Физика и астрономия
Другое
Целевая аудитория:
будет интересно всем
Адрес:
119192, Москва, ул. Ломоносовский проспект, д.27
Дополнительная информация:
Д5
Телефон для справок в дни Фестиваля:
+7(495)939-55-57
Это событие на карте:
Включите Javascript для просмотра карты.

Добавьте свой комментарий

Plain text

  • Переносы строк и абзацы формируются автоматически
  • Разрешённые HTML-теги: <p> <br>
LiveJournal
Регистрация

Другие мероприятия в этом городе

Москва
ул. Ленинские горы, д.1, стр.12
06.10.2018 - 11:00 - 18:00
мастер-класс
дети дошкольного возраста
школьники
абитуриенты
студенты
взрослые
специалисты
будет интересно всем
Показать все мероприятия в этом городе

Новости в фейсбук

Случайные статьи

Ночной светлый путь

Британская компания Pro-Teq разработала новое водостойкое распыляемое покрытие, которое поглощает ультрафиолетовое излучение в течение дня и испускает свет ночью, освещая окрестности (см. видео). Технология проходит тестирование в одном из парков города Кембридж.

10 золотых цитат А.Эйнштейна

Альберт Эйнштейн был выдающимся физиком. Но кроме того, профессор Эйнштейн был философом, который ясно понимал законы успеха, и объяснял их так же хорошо, как и свои уравнения. Вот десять цитат из огромного списка его замечательных высказываний.

И трудятся они как пчелки ...

Науке известно более 20 000 видов пчел. Пчелы обитают во многих уголках земного шара. Те насекомые, которых можно увидеть в саду или на поляне в лесу, как правило, относятся к двум самым распространенным в средней полосе видам: пчела медоносная и шмель обыкновенный.

До Альфы Центавра за две недели

Команда NASA под руководством Гарольда Уайта приступила к разработке двигателя деформации пространства, способного перемещать объекты быстрее скорости света.

Особые методики российских психологов улучшат профессиональную подготовку футболистов

Психологи из МГУ имени М.В.Ломоносова выяснили, как можно повысить уровень игры футболистов, если внимательно отнестись не только к физической подготовке, но и индив